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百度分词技术主要有以下几种分类方式:
1. 基于词典的分词方法:
  - 正向最长匹配
  - 逆向最长匹配
  - 双向最长匹配
2. 基于机器学习的分词方法:
  - 隐马尔可夫模型(HMM)
  - 条件随机场(CRF)
  - 神经网络模型
3. 基于规则的分词方法:
  - 基于语义和语法的规则分词
  - 基于统计和语料库的规则分词
4. 混合分词方法:
  - 结合词典和统计模型的混合分词
  - 结合规则和统计模型的混合分词
  这些分类方式涵盖了目前主流的中文分词技术,每种方法都有其优缺点,在不同的应用场景中可能会有不同的表现。百度分词系统通常采用多种分词方法的融合,并持续优化以提高分词效果。