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  计算机图像处理技术是指利用计算机对图像进行分析、处理和变换的技术。这项技术在多个领域都有广泛应用，包括医疗、安防、娱乐、自动驾驶等。以下是一些计算机图像处理技术的基本概念：
  1. **图像获取**：这是图像处理的第一步，通常通过摄像头、扫描仪或其他成像设备获取图像。
  2. **图像预处理**：在对图像进行进一步处理之前，常常需要对图像进行预处理，以提高图像质量。这可能包括去噪、增强对比度、调整亮度等。
  3. **图像变换**：通过数学变换（如傅里叶变换、小波变换等）将图像从一种表示形式转换到另一种形式，以便于分析和处理。
  4. **特征提取**：从图像中提取重要的特征（如边缘、角点、纹理等），这些特征可以用于后续的分类、识别等任务。
  5. **图像分割**：将图像分割成若干个区域或对象，以便于分析和处理。这对于目标检测和识别尤为重要。
  6. **图像识别与分类**：利用机器学习和深度学习算法，对图像中的对象进行识别和分类。这在自动驾驶、安防监控等领域应用广泛。
  7. **图像重建**：从部分信息恢复完整图像，通常用于医学成像、图像修复等领域。
  8. **图像合成**：将多幅图像合成一幅新图像，常用于图像拼接、特效制作等。
  9. **三维重建**：从多张二维图像中重建出三维模型，常用于虚拟现实、增强现实等应用。
  10. **图像压缩**：对图像数据进行编码，以减少存储空间和传输带宽。JPEG、PNG等是常见的图像压缩格式。
  计算机图像处理技术的核心在于利用算法对图像数据进行有效处理和分析，以实现特定的应用需求。在企业网站开发中，这些技术可以用于图像优化、用户体验提升、内容生成等方面。