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在大数据思维下，集约化门户网站建设的技术架构应该具备以下特点：
  1. 数据采集和分析：使用大数据技术对企业内外部数据进行采集和分析，以获取有价值的信息来支撑门户网站的建设。可以使用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行处理和分析，以发现潜在的商业机会和用户需求。
  2. 分布式存储和计算：采用分布式存储和计算技术，将门户网站的数据和计算任务进行分布式处理，以提高系统的性能和可扩展性。例如，可以使用Hadoop、Spark等大数据框架来管理和处理海量数据。
  3. 实时数据处理：针对实时性要求高的应用场景，使用流式处理技术对实时数据进行处理和分析。可以使用Kafka、Storm、Flink等流式处理框架，实时更新门户网站的内容和推荐。
  4. 基于云计算的架构：利用云计算平台进行门户网站的建设和运维，以提高弹性和灵活性。可以将门户网站的应用和数据部署在云上，通过云服务商提供的资源弹性进行扩容和缩容。
  5. 数据安全和隐私保护：考虑到大数据处理涉及大量用户数据，必须加强对数据安全和隐私保护的关注。采用适当的数据加密和权限控制技术，确保用户数据的安全性和隐私性。
  6. 用户个性化推荐：利用大数据技术对用户的行为和兴趣进行分析，实现个性化的内容推荐。可以使用推荐系统、个性化搜索等技术，根据用户的历史行为和偏好，为其提供更符合个性化需求的内容和服务。
  7. 多渠道支持：门户网站需要支持多个渠道的访问，如PC端、移动端、社交媒体等。可以采用响应式设计和移动端适配技术，确保门户网站在不同设备上的良好体验。
  总之，在大数据思维下的集约化门户网站建设，需要充分利用大数据技术和云计算平台，以数据驱动的方式进行建设和运营，提供个性化、实时、安全的服务。